מחקר עדכני שהתפרסם בBMJ על אינטליגנציה מלאכותית (IA) ודעיכה קוגניטיבית חושף תוצאות מפתיעות. הבדיקות של מודלים מתקדמים לשפה כמו ChatGPT 4, ChatGPT 4o, ג'מיני וקלוד 3.5 מגלות ליקויים קוגניטיביים הדומים לאלו של בני האדם. לדוגמה, ChatGPT 4o קיבל ציון של 26/30 ב-MoCA, מה שמצביע על חולשות בכישורים חזותיים-מרחביים ובכישורים ניהוליים, ומעלה שאלות אתיות מהותיות לגבי השימוש בו.
תמצית המידע
- מחקר עדכני על IA ודעיכה קוגניטיבית בBMJ.
- בדיקות של ChatGPT 4 ומודלים אחרים לשפה עם תוצאות מפתיעות.
- ChatGPT 4o חושף ליקויים דומים לאלו של מטופלים דמנטיים.
- קריאה להערכה ביקורתית של ממלצות הIA ושיתוף פעולה בין תחומי.
סוללות נתרן-יון: התקדמות משמעותית דוחפת את גבולות רכבי החשמל של העתיד
תוצאות מבלבלות לאינטליגנציה מלאכותית
מחקר עדכני שהתפרסם בBMJ מעורר שאלות רציניות על אינטליגנציה מלאכותית (IA) ופוטנציאל שלה לדמות את דעיכת הקוגניציה האנושית. דרך בדיקות מעמיקות על מספר מודלים מתקדמים לשפה כמו ChatGPT 4, ChatGPT 4o, ג'מיני, וקלוד 3.5, חקרו החוקרים ליקויים קוגניטיביים המהווים דמיון בולט לאלו שנצפו אצל אנשים.
ביצועים קוגניטיביים חושפניים
הבדיקות, שהתמקדו ב-MoCA, כלי סטנדרטי להערכת יכולות קוגניטיביות, הראו שChatGPT 4o קיבל ציון של 26 מתוך 30. תוצאה זו, על אף שהיא מרשימה במבט ראשון, מצביעה על סימני דעיכה קוגניטיבית הדומים לאלו שנמצאים אצל מטופלים שהחלו להראות סימפטומים של דמנציה. זוהו חולשות בולטות, במיוחד בכישורים חזותיים-מרחביים ובכישורים ניהוליים.
הפער בין מהירות להבנה
אספקט מיוחד שלאורו של המחקר הוא חוסר ההתאמה שנצפה בין מהירות יצירת המידע על ידי המודלים לבין יכולתם להבין את ההקשר בצורה אפקטיבית. על אף שהמערכות מסוגלות לייצר תשובות כמעט מיידיות, ההבנה שלהן לגבי ניואנסים וההקשר ממשיכה להיות מוגבלת, ובכך מזכירה את הקשיים הקוגניטיביים שנצפים אצל מטופלים מסוימים הסובלים מבעיות נוירולוגיות.
לעבר הערכה ביקורתית נדרשת
זה מדגיש את החשיבות של הערכה ביקורתית של המלצות IA, במיוחד בתחומים שבהם ניתן לקבל החלטות משמעותיות על הכיוונים של טיפול או מדיניות ציבורית. ההתקדמות הטכנולוגית היא בלתי ניתנת להכחשה, אך כל דור של LLMs מציג גם את המגבלות שלו, מה שמחייב ערנות מתמשכת מצד המשתמשים והחוקרים.
צורך בשיתוף פעולה בין תחומי
תוצאות המחקר הזה מדגישות גם את הצורך בשיתוף פעולה מוגבר בין נוירולוגים ואנשי מקצוע בתחום הנתונים. עבודה משותפת עשויה לשפר את ההבנה של השפעות IA על התהליך הקוגניטיבי, תוך כדי מידע על הפיתוח העתידי של טכנולוגיות למידת מכונה.
הרהורים על ההשלכות האתיות
ההשלכות האתיות והחברתיות של תגליות אלו הן משמעותיות. בעידן שבו IA מתבססת יותר ויותר ביומיום שלנו, חשוב לאמץ גישה זהירה כלפי יישומים רגישים. בדיקת הביצועים הקוגניטיביים של IA לא צריכה להיות תרגיל טכני פשוט, אלא קריאה להרהור מעמיק יותר על יחסנו עם הטכנולוגיה.
